10日前の僕らが、もう答えを出してた——AIと半日かけて“車輪の再発明”をしかけた話

AIは超天才で、記憶がザルでした。だから“外付けの記憶”を作ってみた

いやね、金曜の夕方だったんですよ

ある地方で、いくつも拠点を持ってる会社さんの「経営ダッシュボードを作る」という案件がありまして。

その日は朝から、うちのAIチーム（アナ、テッド、デックス）と一緒になって、GHL（ゴーハイレベル）っていう業務システムの画面に、経営の数字をどう表示させるか、ずーっと技術検証してたんです。

売上、粗利、経費、人件費率。この4つの数字を、社長がパッと見て経営判断できる一枚の画面にしたい。

半日、ああでもないこうでもないと、AIたちと実機でテストを繰り返してました。

で、夕方。

ふと、気になったんですよ。

「……あれ？ この作業、前にもやってなかったっけ？」

過去のシステムログ（AIが吐き出す作業記録の生ファイル）を、なんとなく検索してみたんです。

そしたら。

出てきたんですよ。ちょうど10日くらい前の記録が。そこには、今日とまるっきり同じ検証を、100%成功させて、ちゃんとログに残してたって書いてある。

「……まじか。とっくに終わってたのか、これ」

脱力ですよ。半日かけて、僕らは“車輪の再発明”をしてたわけです。

GHLには、地味だけど手強い“壁”がある

ちょっとだけ技術の話をさせてください。（詳しくない方は雰囲気で大丈夫です）

GHLの標準のダッシュボードって、実は「売上」みたいな金額系の数字は綺麗にグラフにしてくれるんですけど、「粗利」や「経費」や「人件費率」みたいな、経営者が本当に見たい数字は、標準のままだとグラフの縦軸に選べないんです。

自分で数値の項目を作っても、集計の対象にできない。実際に画面を触って、そこは轟沈しました。

じゃあどうするか。

一つ目の裏技。粗利を、システムに「金額（案件の値段）」として持たせてあげる。そうやって遠回りすると、標準のグラフが素直に描いてくれる。売上とピッタリ1円まで合いました。

でも、それでも経費や比率まで入った“表”は無理。

そこで二つ目、これが本命でした。

HTMLで作った表を、そのままダッシュボードの中に埋め込んじゃう方式。専門用語で「srcdoc（エスアールシードック）」っていうんですけど、外部にサーバーを立てなくても、コードごと表を丸っと画面にはめ込める。

これが、実機で、ちゃんと通った。拠点別に売上の高い順、危ない比率だけ色を変える、そこまで動いた。

……はい、もうお気づきですね。

この一連の突破、ぜんぶ10日前に成功させてたやつなんです。

AIは超天才。でも、記憶がザルだった

ここで僕、大事なことに気づいたんです。

みんな、ChatGPTとかClaude（クロード）とかの最新AIを「超天才」だと思ってる。実際、難しいコードを秒で書くし、頭のキレは僕なんかよりずっと上です。

だから人間って、無意識にこう思っちゃう。

「AIは天才なんだから、この前やったことも覚えてるはずだよね」

「覚えてないってことは……あれ、僕の記憶違いかな？」

で、自分の記憶のほうを疑い始める。AIはAIで、前回の会話がプツッと切れると、きれいさっぱり忘れてる。

この“両想いの記憶喪失”が、無限ループを生むんです。

「わいわいアイデア出して、楽しかったね！……で、何だっけ？」

年取ると打ち合わせの内容もすぐ忘れる僕としては、他人事じゃないんですけど（笑）、要するにAIって、

局所的な頭のキレは天才級。なのに、中長期の記憶がほとんど無い。

言っちゃえば、超優秀だけど、ちょっと忘れっぽいにも程がある同僚。そんな感じなんですよね。

だったら、記憶は“外付け”にすればいい

じゃあどうするか。答えはシンプルでした。

AIに無理やり覚えさせようとするから、しんどい。

忘れることを前提にして、外側に“絶対に忘れない記憶”を置いておけばいい。

うちで言えば、AIが吐いた作業ログとか、業務システムのデータとか、10年分たまってきた自分のメモ（僕はこれを「第二の脳」と呼んでます）。これを“真実の置き場所”に決めて、

セッションが始まった瞬間に、AIが自分で過去の記録をサーッと読みに行く。

そして「あ、それ7月6日にもうやって成功してますよ」って、作業を始める前に自分でツッコんでくれる。

やることは、たった3つ。

過去10日くらいのログを、始まりに自動でスキャンする。

「もう済んでる」ファクトを、AI自身に思い出させる。

同じ検証をもう一回やろうとしたら、そこで一回止める。

これを組み込み始めてから、なんというか、ゲームで言う「強くてニューゲーム」みたいな感覚になってきました。昨日までの積み上げを、ちゃんと持ったまま今日が始まる。

で、思ったんです

「AIで仕事が早くなった」って言う人、たくさんいます。

でも僕、本当に効くのはそこじゃない気がしてて。

大事なのは、1回のセッションで速く作ることじゃなくて、この前の閃きや、苦労して掴んだ突破口を、二度と失くさないこと。

AIの天才っぷりを褒めるのは、そろそろ卒業してもいいのかもしれません。

「こいつ、頭はいいけど忘れっぽいからなあ」って、ちょっと笑いながら、外付けの記憶で支えてあげる。

金曜の夕方、半日を溶かしかけた僕が、たどり着いたのはそういう話でした。

まあ、最初からログ見ろよ、って話なんですけどね。

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